下列关于卷积的叙述，正确的是：
A: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算
B: 卷积模板中的数值代表相邻像素对中心像素影响程度的表述
C: 卷积实质是对当前像素与其周边像素作加权平均，而权重值为卷积模板对应的元素值
D: 卷积计算的结果作为窗口中心像元的灰度值
A: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算
B: 卷积模板中的数值代表相邻像素对中心像素影响程度的表述
C: 卷积实质是对当前像素与其周边像素作加权平均，而权重值为卷积模板对应的元素值
D: 卷积计算的结果作为窗口中心像元的灰度值
B,C,D
举一反三
- 下列关于卷积的叙述，正确的是 A: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算 B: 卷积是图像平滑、锐化中使用的基本计算方法 C: 卷积模板是相邻像素对中心像素影响程度的表述 D: 卷积模板内的值是不可以改变的
- 关于图像卷积操作的叙述,正确的是 A: 卷积模板是相邻像素对中心像素影响程度的表述 B: 卷积是频率域上针对特定窗口进行的运算 C: 卷积模板内的值是不可以改变的 D: 卷积是图像平滑、锐化中使用的基本计算方法
- 相邻像素对当前像素的影响表现为（） A: 权重矩阵 B: 模板 C: 卷积核 D: 结构元素
- 中值模糊运算就是用与卷积框对应像素的最小值来替代中心像素的值。
- 下列关于图像卷积运算的说法，错误的是______。 A: 卷积运算使用卷积核与每点周围像素的灰度值加权求和来调整该点的灰度值 B: 若在图像边界不填充数字，卷积后的图像与原图像大小相同 C: 卷积核一次移动的像素数称为步长 D: 图像卷积运算的结果在计算机中以矩阵形式保存
内容
- 0
卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。
- 1
卷积核沿图像边缘操作时，卷积核窗口有可能超出图像边界，Conv2D 方法中参数 padding=“valid” 意为允许在图像边界外填充0值像素，以便卷积窗口超出图像部分也能进行卷积计算。。
- 2
以下矩阵表示一个卷积核，请问用该卷积核对图像进行卷积运算的效果是什么？[img=114x99]17e0c25cb09d49d.png[/img] A: 图像向右平移一个像素 B: 图像向左平移一个像素 C: 图像像素值加1 D: 图像不变
- 3
中心像素周围的行列称为该像素的 A: 卷积域 B: 空间域 C: 邻域 D: 行列号
- 4
中心像素周围行列构成的范围称为该像素的 A: 卷积域 B: 空间域 C: 邻域 D: 行列号