正态性检验时，下列说法中正确的是（）
A: H：数据为非正态，若P≥0.05，则数据呈正态分布
B: H：数据为正态，若P≥0.05，则数据呈正态分布
C: H：数据为正态，若P≤0.05，则数据呈正态分布
D: 以上说法均不对
A: H：数据为非正态，若P≥0.05，则数据呈正态分布
B: H：数据为正态，若P≥0.05，则数据呈正态分布
C: H：数据为正态，若P≤0.05，则数据呈正态分布
D: 以上说法均不对
举一反三
- SPSS数据adl.sav文件中，请对治疗组（“group=1”）“age”进行正态性检验，以下结果正确的是： A: Skewness=1.483，P Shapiro-Wilk<0.001，数据非正态 B: Kurtosis=4.779，P Shapiro-Wilk<0.001，数据非正态 C: Skewness=0.352，P Shapiro-Wilk=0.030，数据非正态 D: Kurtosis=6.049，P Shapiro-Wilk<0.001，数据非正态 E: Skewness=1.953，P Shapiro-Wilk=0.030，数据非正态
- 进行正态性检验，得P=0.02，按α=0.05水准，认为总体不服从正态分布，若此时推断有错，则错误的概率为 A: 等于0.02 B: 大于0.02 C: 等于0.05 D: 小于0.05 E: 未知
- 关于直方图和正态QQ图，以下说法错误的是（） A: 直方图用于检测数据是否属于正太分布。 B: 正态QQ图用于检测数据是否属于正态分布。 C: 正态QQ图的优点在于可以检测出不符合正态分布的具体要素。 D: 正态QQ无法进行数据变换。
- 在离散程度中，根据偏度skewness来进行有关数据偏度的判断。若偏度值为正值，则数据分布为正偏态。若偏度值为负值，则数据分布为负偏态。
- 下列哪一种情况不能计算几何均算（）。 A: 数据呈对数正态分布 B: 数据超过1000 C: 数据全为负数 D: 数据呈正偏态分布 E: 数据中有0