如果时间序列中含有趋势、季节和随机成分，下面的哪种方法适合用于预测[input=type:blank,size:4][/input]。
A: 简单指数平滑
B: Holt 指数平滑
C: Winter 指数平滑
D: 移动平均模型
A: 简单指数平滑
B: Holt 指数平滑
C: Winter 指数平滑
D: 移动平均模型
举一反三
- 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 移动平均法 B: 简单平均法 C: 指数平滑法 D: 线性模型法
- 如果要对这个序列进行预测，应当采用哪种方法 A: 简单移动平均方法 B: 简单指数平滑方法 C: Holt两参数指数平滑方法 D: Holt-Winters三参数指数平滑方法
- 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 移动平均模型 B: 指数平滑模型 C: 线性模型 D: 指数模型
- 简单指数平滑模型适合于含有趋势成分但不含季节成分序列的预测.
- 当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为（） A: 简单指数平滑模型 B: 布朗线性指数平滑模型 C: 二次指数平滑模型 D: 三次指数平滑模型