如果时间序列中含有趋势、季节和随机成分，下面的哪种方法适合用于预测[input=type:blank,size:4][/input]。
A: 简单指数平滑
B: Holt 指数平滑
C: Winter 指数平滑
D: 移动平均模型
A: 简单指数平滑
B: Holt 指数平滑
C: Winter 指数平滑
D: 移动平均模型
C
举一反三
- 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 移动平均法 B: 简单平均法 C: 指数平滑法 D: 线性模型法
- 如果要对这个序列进行预测，应当采用哪种方法 A: 简单移动平均方法 B: 简单指数平滑方法 C: Holt两参数指数平滑方法 D: Holt-Winters三参数指数平滑方法
- 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 移动平均模型 B: 指数平滑模型 C: 线性模型 D: 指数模型
- 简单指数平滑模型适合于含有趋势成分但不含季节成分序列的预测.
- 当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为（） A: 简单指数平滑模型 B: 布朗线性指数平滑模型 C: 二次指数平滑模型 D: 三次指数平滑模型
内容
- 0
适合含有平均、随机和趋势成分的时间序列的预测方法是： A: 简单移动平均法 B: 加权移动平均分 C: 回归分析法 D: 指数平滑法
- 1
如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律,则适合的预测方法是[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 移动平均法 B: 指数平滑法 C: 线性模型法 D: 指数模型法
- 2
下面的哪种方法适合于对含有趋势成分的时间序列的预测（） A: 移动平均法 B: 简单平均法 C: 线性模型法 D: 指数平滑法
- 3
简单指数平滑法适合预测() A: 只含有随机波动的序列 B: 含有多种成分的序列 C: 含有趋势成分的序列 D: 含有季节成分的序列
- 4
对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、 简单移动平均法2、 加权移动平均法3、 指数平滑法4、回归分析法 A: 1、简单移动平均法 B: 2、加权移动平均法 C: 3、指数平滑法 D: 4、 回归分析法