对两样本均数的差别作统计检验，两组数据具有方差齐性，但与正态分布相比略有偏离，样本含量都较大，因此仍可作t检验。
举一反三
- t检验是对两样本均数的差别作统计检验的方法之一。
- 实际工作中，两均数作差别的统计检验时要求数据近似正态分布，以及( )。 A: 两样本均数相差不太大 B: 两组例数不能相差太多 C: 两样本方差相近 D: 两组数据标准误相近
- 两次t检验都是对两样本均数的差别作统计检验，一次P<0.01，另一次P<0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数相差小。
- 【多选题】两小样本均数比较时，已知【图片】相等，两总体方差齐且服从正态分布的资料，可考虑 A. Z检验 B. 配对t检验 C. 成组t检验/两独立样本t检验 D. 检验 E. 样本均数与总体均数比较的t检验 F. 样本均数与总体均数比较的t检验
- 关于t检验的叙述，错误的是（）。 A: t检验要求两样本所在总体方差相等 B: t检验要求样本来自正态分布的总体 C: 对资料没有要求 D: n1和n2均大于50时，两样本均数的比较可作Z检验 E: 当两总体方差不相等时，可作t'检验