图示为异步电动机的人为机械特性图，RP3、RP2、RP1之间的关系是（ ）。[img=358x377]18035730a8b2e4a.png[/img]
A: RP3﹤RP2﹤RP1
B: RP3≤RP2 ≤RP1
C: RP3＞RP2＞RP1
D: RP3≥RP2≥RP1
A: RP3﹤RP2﹤RP1
B: RP3≤RP2 ≤RP1
C: RP3＞RP2＞RP1
D: RP3≥RP2≥RP1
举一反三
- 在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>，由于样本的随机性，<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更（）。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效
- 在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。 A: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 B: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 C: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0 D: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0
- 函数f（x，y）＝arctan（x/y）在点（0，1）处的梯度等于（）。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: －<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: －<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>
- 在自由基聚合反应中，当单体自由基形成反应为引发反应控制速率步骤时( )。 A: Rp∝[M]1～1.5 B: Rp∝[M]1.5 C: Rp∝[M]1.5～2 D: Rp∝[M]1
- 3-1.在自由基聚合中，提高反应温度将导致的结果是（ ）。 A、Rp↑,Xn ↓ B、 Rp↓,Xn ↑ C、 Rp↑,Xn↑ D、 Rp↓, Xn ↓ A: Rp↑,Xn ↓ B: Rp↓,Xn ↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓, Xn ↓