机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本进行识别或对未来做预测。
举一反三
- 机器学习就是通过算法，使得机器能够从大量历史中学习规律，从而对新的样本做智能识别或未来做预测
- 机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
- 机器学习是指通过算法使得机器能从大量数据中学习规律从而对新的样本做决策。
- 机器学习简而言之就是机器自我学习，学习的目的在于对某件事情进行预测或判定，学习的方法在于使用算法来进行解析，学习的对象在于数据。
- 下面有关机器学习正确的说法是？（ ） A: 机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。 B: 机器学习就是简单的统计分析。 C: 每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。 D: 在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。