自相关性对模型的破坏作用是很严重的,经过检验,如果发现模型中存在序列自相关,就应当对自相关进行补救或修正,以消除其对模型的影响。修正自相关的方法主要有两种,分别是:
广义差分法;广义差分法;广义差分,科克伦—奥克特迭代法;德宾两步法;科克伦-奥克特迭代法;科克伦奥科特迭代法;科克伦-奥克特法;科克伦奥科特迭代法
举一反三
内容
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如果模型被检验证明存在序列相关性，则可以采用广义差分法消除自相关
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中国大学MOOC: 若回归模型修正了非纯序列相关问题后，无需检验纯序列相关问题。
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若回归模型修正了非纯序列相关问题后，无需检验纯序列相关问题。 A: 正确 B: 错误
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自相关函数有哪些性质（）。 A: 自相函数是偶函数 B: 自相函数是奇函数 C: 与信号的能谱密度函数或功率谱密度函数是傅里叶变换对的关系 D: 与信号的能谱密度函数或功率谱密度函数不是傅里叶变换对的关系
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误差项自相关模型的修正方法有