线性位移不变系统的图像退化数学模型是假定成像系统是线性位移不变系统（退化性质与图像的位置无关），它的点扩散函数用h(x,y)表示，受到加性噪声的干扰用n(x,y)表示，则获取的图像g(x,y)表示为（）。 A: g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)-n(x,y) B: g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y) C: g(x,y)=f(x,y)/h(x,y)+n(x,y) D: g(x,y)=f(x,y)+h(x,y)+n(x,y) E: g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)/n(x,y)

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2022-06-05

线性位移不变系统的图像退化数学模型是假定成像系统是线性位移不变系统（退化性质与图像的位置无关），它的点扩散函数用h(x,y)表示，受到加性噪声的干扰用n(x,y)表示，则获取的图像g(x,y)表示为（）。 A: g(x,y)=f(x,y)h(x,y)-n(x,y) B: g(x,y)=f(x,y)h(x,y)+n(x,y) C: g(x,y)=f(x,y)/h(x,y)+n(x,y) D: g(x,y)=f(x,y)+h(x,y)+n(x,y) E: g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)/n(x,y)

线性位移不变系统的图像退化数学模型是假定成像系统是线性位移不变系统（退化性质与图像的位置无关），它的点扩散函数用h(x,y)表示，受到加性噪声的干扰用n(x,y)表示，则获取的图像g(x,y)表示为（）。
A: g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)-n(x,y)
B: g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y)
C: g(x,y)=f(x,y)/h(x,y)+n(x,y)
D: g(x,y)=f(x,y)+h(x,y)+n(x,y)
E: g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)/n(x,y)

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举一反三