某研究欲比较甲、乙两种方案治疗单纯性肥胖的效果（有效或无效）是否不同，将80例单纯性肥胖者随机等分为2组，分别采用两种方案治疗，其中甲方案治疗效果为有效者35例，无效者5例；乙方案治疗效果为有效者27例，无效者13例。问：该研究进行假设检验时，其H0应当为（）。
A: Π1=Π2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果相同。
B: μ1=μ2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果相同。
C: μ1≠μ2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果不相同。
D: Π1≠Π2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果不相同。
E: μd=0，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果相同。
A: Π1=Π2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果相同。
B: μ1=μ2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果相同。
C: μ1≠μ2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果不相同。
D: Π1≠Π2，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果不相同。
E: μd=0，即两种方案治疗单纯性肥胖的效果相同。
举一反三
- 某研究欲比较甲、乙两种方案治疗单纯性肥胖的效果（有效或无效）是否不同，将80例单纯性肥胖者随机等分为2组，分别采用两种方案治疗，其中甲方案治疗效果为有效者35例，无效者5例；乙方案治疗效果为有效者27例，无效者13例。问：该研究中要比较甲、乙两种方案治疗单纯性肥胖的效果是否不同，应当使用什么假设检验方法？ A: 卡方检验 B: 秩和检验 C: t检验 D: 方差分析 E: Z检验
- 某研究欲比较甲、乙两种方案治疗单纯性肥胖的效果（有效或无效）是否不同，将80例单纯性肥胖者随机等分为2组，分别采用两种方案治疗，其中甲方案治疗效果为有效者35例，无效者5例；乙方案治疗效果为有效者27例，无效者13例。问：该研究中的治疗效果为（ ）变量。 A: 定性 B: 定量 C: 等级 D: 有序 E: 计量
- 某研究欲比较甲、乙两种方案治疗单纯性肥胖的效果（有效或无效）是否不同，将80例单纯性肥胖者随机等分为2组，分别采用两种方案治疗，其中甲方案治疗效果为有效者35例，无效者5例；乙方案治疗效果为有效者27例，无效者13例。问：该研究的实验设计类型为（）。 A: 配对设计 B: 完全随机设计 C: 随机区组设计 D: 交叉设计 E: 析因设计
- 某研究者欲比较甲、乙、丙三种方案治疗单纯性肥胖的有效率,将120例患者随机等分为3组,分别采用3种方案治疗,结果见下表。若比较三种方案治疗单纯性肥胖的有效率有无差异,其备择假设可记为c60e9390cb3f9279170907f14ca4ab53.png31ca1a3723e5a96d721ec349e7016992.png
- 某课题组应用两种方案治疗老年慢性失眠，将患者随机分为两组，分别给予Α方方案和B方案进行治疗，并观察疗效，结果见表1。问两种方案治疗老年慢性失眠疗效是否相同？表1两种方药治疗流行性感冒的疗效 痊愈显效有效无效合计Α方案261814260B方案281216460合计5430306120采用SPSS24.0对数据进行分析，结果如下： 【图片】 问两种方案治疗老年慢性失眠疗效是否相同？（ ）