感知机是一种训练线性分类器的算法
举一反三
- 关于感知机说法不正确的是() A: 感知机是一种分类器获取算法 B: 感知机在工作中是不断调整的 C: 最开始时会先随机确定分类直线 D: 从训练集中选取一个训练数据，如果这个训练数据被误分类，不需要做任何操作
- 关于感知机说法不正确的是（） A: 感知机在工作中是不断调整的 B: 从训练集中选取一个训练数据，如果这个训练数据被误分类，不需要做任何操作 C: 最开始时会先随机确定分类直线 D: 感知机是一种分类器获取算法
- 关于感知机说法不正确的是（） A: 感知机在工作中是不断调整的 B: 从训练集中选取一个训练数据，如果这个训练数据被误分类，不需要做任何操作 C: 最开始时会先随机确定分类直线 D: 感知机是一种分类器获取算法
- 以下关于感知机说法错误的是： A: 感知机是二分类的线性分类模型，属于非监督学习算法 B: 只要参数设置得当，感知机理论上可以解决各种分类问题 C: 感知机的训练过程可以看成是在误差空间进行梯度下降 D: 感知机学习算法是正确分类驱动的
- 有关于感知机的说法正确的是 A: 当训练数据集线性可分时，感知机学习算法存在有限多个解 B: 感知机算法的解不会因为初始值不同而有所不同。 C: 感知机算法的解由于不同的迭代顺序而可能有所不同。 D: 当训练数据集线性可分时，感知机学习算法不一定收敛。