回归预测按所包含的自变量的多少可以分为（ ）
A: 一元线性回归
B: 多元线性回归
C: 线性回归
D: 非线性回归
A: 一元线性回归
B: 多元线性回归
C: 线性回归
D: 非线性回归
A,B
举一反三
- 按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析
- 按自变量和因变量之间的关系可分为（ ） A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
- 用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回归。 A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归
- 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归
- 回归分析按变量多少进行分类，可分为（）。 A: 简单（一元）回归 B: 复（多元）回归 C: 线性回归 D: 线性回归
内容
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根据自变量的多少,回归模型可以分为()。 A: 一元回归模型 B: 线性回归模型 C: 多元回归模型 D: 非线性回归模型 E: 多元非线性回归模型
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【多选题】按线性划分,回归模型可分为()。 A. 线性回归模型 B. 非线性回归模型 C. 一元线性回归模型 D. 多元线性回归模型
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logistic回归的本质是【】 A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 非线性回归 D: 加了sigmoid函数的线性回归
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回归分析方法中包括( )。A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
- 4
回归分析方法中包括哪些（）。 A: 一元线性回归分析 B: 多元线性回归分析 C: 一元非线性回归分析 D: 多元非线性回归分析