关于卷积神经网络，以下说法正确的是
A: LeNet-5是卷积神经网络
B: 池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少后面的卷积层或者全连接层中的参数数量。
C: 与全连接的神经网络相比，CNN应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。
D: 卷积层的特点是参数共享
A: LeNet-5是卷积神经网络
B: 池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少后面的卷积层或者全连接层中的参数数量。
C: 与全连接的神经网络相比，CNN应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。
D: 卷积层的特点是参数共享
