卷积网络架构（ ） A: leNet B: . Aelxnet C: . Googlenet D: . Moodlenet

以下属于深度学习网络的有： A: RNN B: KNN C: BP D: LeNet

以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ） A: LeNet B: AlexNet C: GoogLeNet D: LSTM

当前较为流行的卷积神经网络架构有（ ） A: LeNet B: AelxNet C: GoogLeNet D: Sigmoid

下面可以用于目标检测的深度神经网络模型为（）。 A: SSD B: DeepCF C: LeNet D: VGG16

LeNet交替使用卷积层和最大池化层后接全连接层来进行图像分类。

‍关于均值池化以下哪些表述是正确的？‍ A: LeNet中使用的是均值池化 B: 均值池化可以较好地保留图像的背景信息 C: 均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化 D: 均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效

关于均值池化以下哪些表述是正确的？ A: LeNet中使用的是均值池化 B: 均值池化可以较好地保留图像的背景信息 C: 均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化 D: 均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效

AlexNet相对于LeNet，其显著的变化是 A: 使用了更多的卷积层 B: 使用最大池化代替了平均池化 C: 使用比5*5更大和更小的卷积核 D: 使用了ReLU代替了Sigmoid激活函数 E: 在全连接层使用了丢弃法（dropout） F: 使用了数据增强技术