根据N=18次随机试验测得纱线某指标y和因素x1、x2、x3数据如下表，在建立指标y与因素x1、x2、x3的多元线性回归方程时所得到的F值及相应结论分别为（）。Nx1x2x3y10.4331586420.4231636033.119377140.6341576154.724595461.7651237779.4444681810.13111793911.629173931012.658112511110.937111761223.146114961323.150134771421.64473931523.15616895161.936143541726.8582021681829.95112499
A: 0.0093；多元回归方程显著
B: 5.68；多元回归方程显著
C: 0.0093；多元回归方程不显著
D: 5.68；多元回归方程不显著
A: 0.0093；多元回归方程显著
B: 5.68；多元回归方程显著
C: 0.0093；多元回归方程不显著
D: 5.68；多元回归方程不显著
举一反三
- 中国大学MOOC: 根据N=18次随机试验测得纱线某指标y和因素x1、x2、x3数据如下表，在建立指标y与因素x1、x2、x3的多元线性回归方程时所得到的F值及相应结论分别为（ ）。Nx1x2x3y10.4331586420.4231636033.119377140.6341576154.724595461.7651237779.4444681810.13111793911.629173931012.658112511110.937111761223.146114961323.150134771421.64473931523.15616895161.936143541726.8582021681829.95112499
- 中国大学MOOC: 根据N=18次随机试验测得纱线某指标y和因素x1、x2、x3数据如下表，在建立指标y与因素x1、x2、x3的多元线性回归方程时所得到的拟合优度为（ ）。Nx1x2x3y10.4331586420.4231636033.119377140.6341576154.724595461.7651237779.4444681810.13111793911.629173931012.658112511110.937111761223.146114961323.150134771421.64473931523.15616895161.936143541726.8582021681829.95112499
- 【单选题】在多元线性回归分析中,t检验是用来检验 A. 回归模型的总体线性关系是否显著 B. 回归模型的各回归系数是否显著 C. 样本数据的线性关系是否显著 D. 回归方程的预测结果是否显著 y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + …… + b k x k + e
- 在多元回归分析中得出方程，,该方程是（） A: 回归模型 B: 回归方程 C: 总体回归方程 D: 样本回归模型
- 在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A: 回归方程 B: 回归模型 C: 估计回归方程 D: 经验回归方程