JSON是一种非常流行的轻量级的数据交互格式,以下关于JSON格式叙述错误的是(
)。
A: 每个“键”后跟一个冒号“:”与值隔开,每组“键/值”对之间使用逗号“,”隔开;
B: 一个JSON对象是以左括号“{”开始,以右括号“}”结束;
C: “键”是关键字,用字符串表示,“值”是双引号括起来的字符串、数值、true、false、null、JSON对象或数组;
D: JSON是一个键值对的集合,其中“键/值”在集合中是由严格顺序要求的。
)。
A: 每个“键”后跟一个冒号“:”与值隔开,每组“键/值”对之间使用逗号“,”隔开;
B: 一个JSON对象是以左括号“{”开始,以右括号“}”结束;
C: “键”是关键字,用字符串表示,“值”是双引号括起来的字符串、数值、true、false、null、JSON对象或数组;
D: JSON是一个键值对的集合,其中“键/值”在集合中是由严格顺序要求的。
举一反三
- 关于JSON,说法正确的是( )。 A: JSON 是一种轻量级的数据交换格式 B: JSON 对象由花括号括起来的逗号分割的成员构成 C: JSON 是 JavaScript 对象的字符串表示法 D: JSON 依赖于 jQuery 框架
- 下面关于JSON对象形式描述错误的是（ ）。 A: JSON对象是以“{”开始，以“}”结束 B: JSON对象内部只能保存属性，不能保存方法 C: 键与值之间使用英文冒号“:”分隔 D: 通过“对象['属性名']”的方式获取相关数据
- 关于json的使用，下列说法错误的是：（A） A: Python里面，json基本类型有对象（字典）、数组（列表）、字符串、数值，没有布尔值和null。 B: json对象中所有的键都必须是字符串，通过json.loads即可将JSON字符串转换成Python形式 C: 可以将一个Json字符串先转成字典，再通过字典来创建dataframe D: pandas.read_json可以自动将JSON数据集转换为Series或DataFrame
- 关于Python字典类型与JSON格式，以下选项中描述错误的是（ ）。 A: JSON格式表达的数据都能用字典数据结构来表达 B: JSON格式的键值对之间用逗号分隔 C: JSON格式里的对象表示方法跟字典一样 D: JSON格式里的数组表示方法跟列表一样
- JSON是一种轻量级的数据交换格式，本质上是一个字符串。