在一元线性回归模型中，e表示（）。
A: 估计值Y在回归直线上的截距
B: 回归直线的斜率
C: 误差即实际值和估计值之间的差额
D: 因变量
A: 估计值Y在回归直线上的截距
B: 回归直线的斜率
C: 误差即实际值和估计值之间的差额
D: 因变量
举一反三
- 线性回归模型y=B0+B1X+c中误差项的含义是（）。 A: 除X和y线性关系之外的随机因素对Y的影响 B: 回归直线的截距 C: 回归直线的斜率 D: 观测值和估计值之间的残差
- 下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（） A: 若以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使为零 B: 普通最小二乘法的原理是使回归估计值与实际观测值的偏差尽可能小 C: 若以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使最小 D: 普通最小二乘法是唯一的估计参数的方法
- 以Y表示实际观测值，表示回归估计值，e表示残差，则回归直线满足（ ）。1aea5c1b9473b4cca157865d0bee1860.png
- 估计标准误差是回归估计值与实际值之间的平均平方误差。
- 以Y表示实际观测值，Y^表示OLS估计回归值，e表示残差，则回归直线满足