线性回归模型y=B0+B1X+c中误差项的含义是（）。
A: 除X和y线性关系之外的随机因素对Y的影响
B: 回归直线的截距
C: 回归直线的斜率
D: 观测值和估计值之间的残差
A: 除X和y线性关系之外的随机因素对Y的影响
B: 回归直线的截距
C: 回归直线的斜率
D: 观测值和估计值之间的残差
举一反三
- 线性回归模型[img=213x37]1820a46ecebbabe.png[/img]中，[color=rgb(89,89,89)]下列表述正确的有（[color=rgb(89,89,89)] [/color]）。[/color] A: β0为回归直线的截距 B: β1为回归直线的斜率，表示X每变动一个单位时，Y的变动量 C: 误差项表示观测值和估计值之间的残值 D: 误差项ε表示除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响 E: β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
- 在一元线性回归模型中，e表示（）。 A: 估计值Y在回归直线上的截距 B: 回归直线的斜率 C: 误差即实际值和估计值之间的差额 D: 因变量
- y = β0 + β1x + ε模型的含义为：y是x的线性函数(部分)加上误差项ε。误差项ε是随机变量，反映了除 x 和 y 之间的线性关系之外的随机因素对y的影响。
- 在一元线性回归模型 A: X和Y的线性关系对Y的影响 B: 由自变量X的变化引起的因变量Y的变化 C: X和Y的线性关系对X的影响 D: 除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
- 在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。 A: β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化 B: ε反映了除x和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响 C: 在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中 D: ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性