一元线性回归模型中一般都包括哪些部分()
A: 因变量
B: 自变量
C: 虚拟变量
D: 随机误差
A: 因变量
B: 自变量
C: 虚拟变量
D: 随机误差
A,A,A,B,D
举一反三
- 一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
- 在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 进行一元线性回归分析时，总是假定（ ） A: 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B: 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 C: 两变量都是随机变量 D: 两变量都不是随机变量
- 下列关于一元线性回归分析的说法,正确的有( )。 A: 两个变量之间不是对等关系 B: 因变量是随机的,自变量是给定的 C: 回归方程表明变量之间的变动关系 D: 必须区分自变量和因变量 E: 两个变量都是随机的
内容
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结构方程模型包含的变量类型有： A: 自变量 因变量 B: 自变量 因变量 潜变量 C: 自变量 因变量 观测变量 D: 自变量 因变量 观测变量 潜变量
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在一元线性回归模型 [img=131x23]18034b17ef0b5e9.png[/img]中，y通常称为（ ） A: 回归元 B: 自变量 C: 被解释变量 D: 因变量
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相关分析与回归分析相比,对变量的性质要求是不同的,回归分析中要求(<br/>) A: 自变量是给定的,因变量是随机的 B: 两个变量都是随机的 C: 两个变量都是非随机的 D: 因变量是给定的,自变量是随机的
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DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是( ) A: 解释变量为非随机的 B: 随机误差项为一阶自回归形式 C: 线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量 D: 线性回归模型为一元回归形式
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多元线性回归分析中（ ）。 A: 自变量可以是定类变量 B: 因变量可以是定类变量 C: 因变量为一个 D: 自变量越多越好