以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ）
二者均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接，每一层可以看作是一个logistic 回归模型采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络。随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和样本真实标签之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛采用逐层训练机制。采用该机制的原因在于如果采用BP机制，对于一个deep network（7层以上），残差传播到最前面的层将变得很小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）
举一反三
- 关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( )
- 以下关于深度学习和神经网络描述正确的是（ ） A: 深度学习是机器学习的一个研究方向 B: 人工神经网络来源于生物神经网络，两者的机理完全一致 C: 和传统机器学习一样，神经网络也利用神经元来学习样本特征 D: 神经网络是一类机器学习的总称，目前我们说的深度学习一般都特指深度神经网络
- 下面关于深度学习和神经网络的描述，正确的是 ： （ ）。
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
- 关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有() A: 深度学习采用多层前向神经网络 B: 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层 C: 深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接 D: 深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
内容
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关于深度学习表述正确的有（ ）。 A: 深度学习是学习大学及以上的教学内容。 B: 深度学习的理论基础是神经网络。 C: 深度学习是使用多层神经网络的学习。 D: 深度学习属于统计学范畴。
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【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
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深度学习这几年在AI大赛中总拿冠军，证明了深度学习的威力。以下关于深度学习，说法正确的有：（） A: 神经网络的死记硬背的能力非常强 B: 深度学习可以简单理解为，层数很多的神经网络 C: 深度学习是完全数据驱动，可解释强 D: 深度学习当前只适合做感知，不适合做认知和推理
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下面关于机器学习与深度学习的描述正确的是： A: 深度学习是机器学习的重要分支 B: 深度学习来源于人工神经网络 C: 深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等 D: 其它选项都不对
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【单选题】下面关于深度学习和神经网络的描述,正确的是 : ()。 A. 神经网络是深度学习的理论基础。 B. 深度学习无需依赖神经网络。 C. 深度学习基于神经网络的 BP 算法进行计算。 D. 人类神经元细胞数量跟目前超级计算机的计算核心数量基本相当