• 2022-06-05
    有 N 个样本,一半用于训练,一半用于测试。若增大 N 值,则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化?
  • 减小

    内容

    • 0

      关于过拟合,下面哪个说法是正确的:( ) A: 训练误差较大,测试误差较小 B: 训练误差较小,测试误差较大 C: 训练误差较大,测试误差较大 D: 训练误差较小,测试误差较小

    • 1

      当一个模型的VC维越高,它处理数据时的训练误差和测试误差之间的差距将 A: 越大 B: 越小 C: 没有变化 D: 不能确定

    • 2

      有一N边多边形,观测了N-1个角度,其中误差均为±10″,则第N个角度的中误差是____

    • 3

      缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合,该如何防止过拟合() A: 交叉验证 B: 集成方法 C: 增加正则化 D: 特征工程

    • 4

      【单选题】学习器在训练集上的误差称为 “训练误差”或 () ,在新样本上的误差称为 “泛化误差” A. 学习误差 B. 经验误差 C. 测试误差 D. 检验误差