下面两种说法是否正确()
给定n个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着 n的增加而减小;
输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题;
A: 正确,错误
B: 错误,正确
C: 正确,正确
D: 错误,错误
给定n个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着 n的增加而减小;
输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题;
A: 正确,错误
B: 错误,正确
C: 正确,正确
D: 错误,错误
举一反三
- 给定 n 个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着 n的增加而减小
- 输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题；输出变量为连续变量的预测问题是分类问题
- 给定N个数据点，一半用于训练，一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着N的增加而减小吗？() A: 会 B: 不会
- 人们根据输入、输出变量的不同类型，对预测任务给予不同的名称，以下说法不正确的是： A: 输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题； B: 输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题； C: 输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题称为标注问题。 D: 输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题称为标注问题。
- (2分)输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。( )