关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-05 在实验二决策树模型中，测试数据与训练数据一样。 在实验二决策树模型中，测试数据与训练数据一样。 答案： 查看 举一反三 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ） A: 测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B: 需要划分测试集数据用来调参 C: 数据集太多.训练模型用不了这么多数据 模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 测试拟合 D: 训练拟合 一般情况下，在模型的选择和评估中用于调参的数据集称为 A: 训练数据 B: 验证数据 C: 测试数据 D: 以上都不是 边界测试中所选择的输入测试数据一定是有效数据。 在数据挖掘中，我们通常将测试集和训练集设置一样。
