关于检验水准,说法错误的是:
A: 是假设检验中小概率事件的发生水准
B: 一般设定为0.05
C: 是假设检验中犯一型错误的概率
D: P≤α认为差异有统计学意义
E: 是假设检验不犯错误的概率
A: 是假设检验中小概率事件的发生水准
B: 一般设定为0.05
C: 是假设检验中犯一型错误的概率
D: P≤α认为差异有统计学意义
E: 是假设检验不犯错误的概率
举一反三
- 假设检验决策结论犯第一类错误的概率一定是小概率，其大小等于假设检验设定的检验水准。
- 假设检验时,若结果为P>α,犯错误概率最小的检验水准α为
- 统计推断的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定，关于假设检验的两类错误的说法错误的是 A: 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误 B: 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误 C: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小 D: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大 E: Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定
- 假设检验时,若结果为P>α,犯错误概率最小的检验水准α为 A: 0.01 B: 0.025 C: 0.05 D: 0.10 E: 0.20
- 正态性检验中将检验水准定为0.10的目的是 A: 增大犯Ⅰ型错误的概率 B: 减小犯Ⅰ型错误的概率 C: 增大犯Ⅱ型错误的概率 D: 减小犯Ⅱ型错误的概率