统计推断的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定，关于假设检验的两类错误的说法错误的是
A: 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误
B: 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误
C: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小
D: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大
E: Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定
A: 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误
B: 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误
C: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小
D: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大
E: Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定
举一反三
- 显著性水平是指()。 A: 零假设为真时否定零假设的概率 B: 假设检验的把握度 C: 犯第Ⅰ类错误的概率 D: 零假设为假时不否定零假设的概率 E: 犯第Ⅱ类错误的概率
- 下述说法是正确的。 ( ) A: 显著水平是I类错误的概率 B: 置信度接受正确假设的概率 C: 功效是识别正确假设的概率 D: 1-功效率是II类错误的概率
- 在假设检验中，以下说法正确的是______。 A: α即为犯第Ⅰ类错误的概率 B: β即为犯第Ⅱ类错误的概率 C: α即为犯第Ⅱ类错误的概率 D: β即为犯第Ⅰ类错误的概率 E: α即为显著性水平
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- 第Ⅰ类错误是指原假设H0为假时，被我们接受所犯这类错误的概率。（）