统计推断的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定，关于假设检验的两类错误的说法错误的是
A: 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误
B: 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误
C: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小
D: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大
E: Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定
A: 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误
B: 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误
C: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小
D: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大
E: Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定
D
举一反三
- 显著性水平是指()。 A: 零假设为真时否定零假设的概率 B: 假设检验的把握度 C: 犯第Ⅰ类错误的概率 D: 零假设为假时不否定零假设的概率 E: 犯第Ⅱ类错误的概率
- 下述说法是正确的。 ( ) A: 显著水平是I类错误的概率 B: 置信度接受正确假设的概率 C: 功效是识别正确假设的概率 D: 1-功效率是II类错误的概率
- 在假设检验中，以下说法正确的是______。 A: α即为犯第Ⅰ类错误的概率 B: β即为犯第Ⅱ类错误的概率 C: α即为犯第Ⅱ类错误的概率 D: β即为犯第Ⅰ类错误的概率 E: α即为显著性水平
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- 第Ⅰ类错误是指原假设H0为假时，被我们接受所犯这类错误的概率。（）
内容
- 0
在对3个样本均数做单因素方差分析时,当P A: 不拒绝H0,犯Ⅱ类错误,错误概率不知 B: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率不知 C: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率为a D: 不拒绝H1,犯Ⅱ类错误,错误概率不知 E: 不拒绝H0,犯Ⅰ类错误,错误概率为a
- 1
下列关于I类错误和II类错误的说法不正确的是( ) A: 当样本量确定时,I类错误越小,II类错误越大; B: 当样本量确定时,I类错误越大,II类错误越小; C: 欲减小犯I类错误的概率,α可取较小; D: 欲减小犯II类错误的概率,β可取较小; E: 若样本含量足够大,可同时避免犯这两种错误。
- 2
作配对χ2检验时，得到0.05<;P<;0.01，则意味着该结论()。 A: 犯第Ⅰ类错误的概率小于5% B: 犯第Ⅰ类错误的概率大于5% C: 犯第Ⅱ类错误的概率小于5% D: 犯第Ⅱ类错误的概率大于5% E: 犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
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下列关于I类错误概率α和II类错误β的说法不正确的是 A: 当样本量确定时，α越大，β越小 B: 若样本含量足够大，可同时避免犯这两类错误 C: 欲减小犯II类错误的概率，可取较大α D: 欲减小犯I类错误的概率，可取较小α
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下列关于I类错误概率α和II类错误β的说法不正确的是:______ A: 若样本含量足够大，可同时避免犯这两类错误 B: 增大样本含量，不会影响犯这两类错误概率 C: 当样本量确定时，α越大，β越小 D: 当样本量确定时，α越小，β越大 E: 欲减小犯I类错误的概率，可取较小α F: 欲减小犯II类错误的概率，可取较大α