在样本量 [tex=2.929x1.0]/kMjRwSEhjfZfbfGVO/dwg==[/tex] 场合利用附表 [tex=1.0x1.0]jIqrwr/ismaCEHaWhmNi9g==[/tex] 计算柯莫哥洛夫检验的[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 值。[tex=1.286x1.357]VAHhaW1te0xvoqDVN54/dg==[/tex] 由样本算得的最大距离 [tex=1.286x1.214]fPaeOTqH75rEo6XAqf4oew==[/tex] 为 [tex=2.786x1.0]wamgyXnRupQ5xYaA0F6FMg==[/tex]。[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex] 由样本算得的最大距离 [tex=1.286x1.214]fPaeOTqH75rEo6XAqf4oew==[/tex] 为 [tex=2.286x1.0]nZ1RAgGOGgCucMSK9eDi8Q==[/tex]。
举一反三
- 计算下列图形的对称性群:[tex=1.286x1.357]VAHhaW1te0xvoqDVN54/dg==[/tex] 正五边形;[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex] 不等边矩形;[tex=1.286x1.357]H6tHfFjOZ3ZWdB4qPQ9Ocg==[/tex] 圆.
- 设 [tex=6.071x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0qJni044ihmKs30/YJo0lk0=[/tex] 是取自总体 X 的一个样本，总体 [tex=0.786x1.0]yFLhNWXdy+71qunyuRVv1A==[/tex] 服从参数为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 的几何分布，即 [tex=16.071x1.5]bS8UF8KyjmFhh6BxHmk2Dumiedt4CxzG4eeid/WKsNWYurbp50LLgNtDKV7NAxhu[/tex] 其中 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 未知， [tex=4.5x1.214]xfn/0lVliMO+HsrMEoBSOw==[/tex] 求 [tex=0.571x1.0]+NxxLnTh2HAHOCSSr6dlEg==[/tex] 的最大似然估计。
- 若:(1)函数 f(x)在点[tex=3.714x1.357]7VByCIzkNySq3s2l9I6f5zccNJDeV+6SQrVr3iwjgB0=[/tex]有导数,而函数g(x)在点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]没有导数;(2)函数f(x)在点[tex=3.714x1.357]7VByCIzkNySq3s2l9I6f5zccNJDeV+6SQrVr3iwjgB0=[/tex]没有导数,而函数g(x)在点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]有导数;(3)函数f(x)在点[tex=3.714x1.357]7VByCIzkNySq3s2l9I6f5zccNJDeV+6SQrVr3iwjgB0=[/tex]没有导数及函数g(x)在点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]没有导数,则函数[tex=5.643x1.357]GmtX7Vop79exGU/rpqXUYw==[/tex]在已知点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]的可微性怎样?
- 从正态总体 [tex=5.0x1.571]nftAoTzdEEJSEhGNFwviOZjFQlSZIXt66G1YVzvwmXE=[/tex] 中随机击取容圣为 [tex=1.0x1.0]edtBrF2jjZSuw6Q7qzRa5g==[/tex]的样本。[tex=1.286x1.357]VAHhaW1te0xvoqDVN54/dg==[/tex]求样本均值[tex=0.571x0.857]nx1Jdx4C51IPKRU1K1uA8g==[/tex] 的分布。[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex] 求 [tex=0.571x0.857]nx1Jdx4C51IPKRU1K1uA8g==[/tex] 落在区间 [tex=4.786x1.357]W4x5JdD6m/Gdy4F6G7M9Vw==[/tex]内的概率。[tex=1.286x1.357]H6tHfFjOZ3ZWdB4qPQ9Ocg==[/tex]若要以 [tex=1.857x1.143]tnsbeZpQzrh/W5C2M9k/gg==[/tex] 的概率保证 [tex=4.786x1.357]T80SGvxlRe79ZhgW3i8J4Am2V0+fJxvP1MUWT8O6fB0=[/tex], 试问样本量至少应取多少
- 已知总体X的密度函数为[tex=7.714x2.0]W6lO2xb08XtfGU+i+eWnnw0CYD2q/WnshEaqki8GpVMOeqy/otZWzfjDp5+q5K1zhcE5PYDwCsbkps/Ai80OlAWY2LzwO27YO5WUcjykYsTiv/aqhrPzMG7mjSWssq7cUfDYwL/Ba6ELGNi0tzZLIQ==[/tex]，[tex=1.214x1.214]Eh13YTQY62V2jiw99mPjtA==[/tex]，[tex=1.214x1.214]CN6DjqLuf+rqHGJDNNgdBg==[/tex]，...，[tex=1.286x1.214]cmYIy5GvvFOF7TsVoM1mWQ==[/tex]为来自总体X的简单随机样本，[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]为大于0的参数，[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex]的最大似然估计量为[tex=0.643x1.286]6aLR5cs+zL1ZJ/ZaZm5bybopi938kIu79zfe9WEwAKg=[/tex]。（1）求[tex=0.643x1.286]6aLR5cs+zL1ZJ/ZaZm5bybopi938kIu79zfe9WEwAKg=[/tex]；（2）求[tex=1.429x1.286]kAj2yPcF3eKnwjhncaSvSHCAvuBvmcXbhaVW7sTnRdA=[/tex]，[tex=1.429x1.286]qRLvccS7Ogyct3oif4OV1P/xMQdG7ad8lpt2hyG7+nU=[/tex]。