下列关于Frank Rosenblatt提出的感知机模型，说法错误的是______。
A: 感知机由输入层和输出层两层神经元组成
B: 感知机的输入层是可以进行运算的功能神经元
C: 感知机的学习过程是给定一个有标记的训练数据集，确定权重向量的过程
D: 感知机是第一个用算法来精确定义的神经网络模型
A: 感知机由输入层和输出层两层神经元组成
B: 感知机的输入层是可以进行运算的功能神经元
C: 感知机的学习过程是给定一个有标记的训练数据集，确定权重向量的过程
D: 感知机是第一个用算法来精确定义的神经网络模型
B
举一反三
- 关于多层感知机的说法正确的是（ ）。 A: 多层感知机中只能包含一个隐藏层 B: 多层感知机是前馈型神经网络 C: 多层感知机不需要神经元 D: 多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的
- 下面关于感知机的说法中错误的是() A: 感知机只有输出层参与数据的处理过程 B: 感知机是一种分类器模型 C: 在感知机输入层增加恒为1的神经元,其到输出层权重就是偏置项 D: 在感知机中引入激活函数可以解决线性不可分问题
- 以下关于多层感知机说法正确的是() A: 多层感知机比感知机只多了一个隐含层 B: 多层感知机可以解决线性不可分问题 C: 多层感知机只能有一个输出单元 D: 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
- 下面关于感知机的说法中,错误的是() A: 感知机由输入层和输出层组成 B: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 C: 感知机可以对异或问题进行求解 D: 感知机是最简单的人工神经网络模型
- 以下关于感知机说法正确的是( )。 A: 多层感知机比感知机只多了一个隐含层 B: 感知机只能形成线性判决平面,无法解决异或问题 C: 多层感知机可以有多个隐含层,但是只能有一个输出单元 D: 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
内容
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关于感知机模型，下列说法错误的是( ) A: 感知机属于无监督学习算法 B: 感知机属于判别模型 C: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 D: 感知机是二分类的线性分类模型
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关于感知机（perceptron），下列说法错误的是 A: 感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础 B: 感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法 C: 感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法 D: 感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
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多层感知机神经网络由一个输入层一个或多个隐藏层及一个输出层组成。（ ）
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【单选题】以下关于感知机模型说法错误的是() A. 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性 B. 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 C. 感知机能够求解异或问题 D. 感知器学习的基本思想
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以下关于感知机模型说法错误的是（ ）。 A: 感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型 B: 感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性 C: 感知机能够求解异或问题 D: 感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差