按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。
举一反三
- 在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）. A: 有标签的监督学习 B: 无标签的非监督学习 C: 有标签的非监督学习 D: 无标签的监督学习
- 机器学习一般可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四类。
- 机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况，可以分为无监督学习、监督学习和（ ）。 A: 半监督学习 B: 启发式学习 C: 无教师学习 D: 有教师学习
- 下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 机器学习按学习方法分类可以分为（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习