设[img=75x19]17e443a61e2d2f9.jpg[/img]，[img=63x21]17e443a6281a323.jpg[/img]，且X，Y相互独立，则随机变量[img=40x49]17e443a6323a478.jpg[/img]服从自由度为n的（）分布。
未知类型：{'options': ['', ' t', ' F', ' 正态'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' t', ' F', ' 正态'], 'type': 102}
举一反三
- 设总体X ~ N(μ1，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，Y ~ N(μ2，σ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img])，且X 与Y 相互独立，X1，…，Xm 为总体X的样本，Y1，…，Yn 为总体Y 的样本，则[img=109x45]17e0bf9f27cda31.jpg[/img]服从的分布为( ) 未知类型：{'options': ['χ[img=6x17]17e0a6b1cb8543b.jpg[/img](m+n)', ' t(m+n)', ' F(m,n)', ' F(m-1,n-1)'], 'type': 102}
- 设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)= 未知类型：{'options': ['', ' [img=16x30]17e439486e23b70.png[/img]', ' [img=13x30]17e43948776e0ad.png[/img]', ' [img=14x34]17e439487fa1ede.png[/img]'], 'type': 102}
- 设随机变量X服从参数为2的指数分布，随机变量[img=350x79]17da6d48426cca3.png[/img]，则E(Y)=（）. 未知类型：{'options': ['', '', '', '5'], 'type': 102}
- 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布[img=116x25]1802f9b5aca4d1a.png[/img]，则( ) 未知类型：{'options': ['', 'X与Y相互独立', '', ''], 'type': 102}
- 设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=[img=11x33]17e0a705ae7bd6c.jpg[/img]xy,0<;x<;y<;2,则)P(X<;1，Y<;2)= 未知类型：{'options': ['', ' [img=21x34]17e0abc58cd38f8.jpg[/img]', ' [img=18x33]17e0abc597504cc.jpg[/img]', ' [img=11x33]17e0a705ae7bd6c.jpg[/img]'], 'type': 102}