卷积神经网络是深度神经网络的基础模型之一，也是最重要的模型。其中，深度的意思是指隐藏层非常多。（ ）
举一反三
- 卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。（）
- 深度神经网络的深度一般是指网络隐藏层的数量
- CNN是以下哪种模型的缩写？ A: 循环神经网络 B: 人工神经网络 C: 卷积神经网络 D: 深度信念网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也简称为神经网络或类神经网络，其本质是一种【1】模型。从神经网络的逻辑架构来看，在网络中，分成输入层，隐藏层，和输出层。【2】负责接收信号，【3】负责对数据的分解与处理，最后的结果被整合到【4】。具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的学习研究称之为【5】。深度学习模型中最常用的模型有【6】网络、循环神经网络和生成式对抗网络候选项：A.深度学习 B.输入层 C. 输出层 D. 神经 E. 隐藏层 F. 计算 G. 数学 H. 卷积神经
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络