深度神经网络的深度一般是指网络隐藏层的数量
举一反三
- 深度学习或深度神经网络是多层 （） 神经网络，相邻层节点之间有（ ） ，但不一定是全连接；同一层及跨层节点之间 （ ）， 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层，
- 关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有() A: 深度学习采用多层前向神经网络 B: 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层 C: 深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接 D: 深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
- 关于深度前馈网络描述正确的是（） A: 深度前馈网络是神经网络的一种 B: 深度前馈网络只有一个隐藏层 C: 深度前馈网络隐藏上的unit一般会有无数个 D: 深度前馈网络用于处理线性问题
- 深度神经网络“越深”，网络隐含层越多。
- 在神经网络模型中，隐藏层的数量大于（ ）就是一个深度神经网络模型。