下列哪种方法能很好的处理译文调顺问题（ ）。
A: 基于规则的方法
B: 基于神经网络的方法
C: 基于统计的方法
D: 基于规则和统计相结合的方法
A: 基于规则的方法
B: 基于神经网络的方法
C: 基于统计的方法
D: 基于规则和统计相结合的方法
B
举一反三
- 以下（ ）不是词性标注的方法。 A: 基于规则的方法 B: 基于统计的方法 C: 基于语义的标注方法 D: 基于统计的和基于规则的相结合的方法
- 对于词性标注的主要方法包括( )。 A: 基于统计的和基于规则的相结合的方法 B: 基于规则的方法 C: 基于统计的方法 D: 基于语义的标注方法
- 常用的分词方法有( ) A: 基于规则的方法、基于统计模型的方法 B: 基于规则的方法、基于深度学习的方法 C: 基于统计模型的方法、基于深度学习的方法 D: 基于规则的方法、基于统计模型的方法、基于深度学习的方法
- 传统的自然语言处理使用（ ）来进行。 A: 基于规则的方法 B: 基于统计的方法 C: 基于深度学习的方法 D: 基于神经网络的方法
- 词性标注的主要方法主要有（ ）。 A: 基于规则的词性标注方法 B: 基于字典的词性标注方法 C: 统计与规则相结合的词性标注方法 D: 基于统计的词性标注方法
内容
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（ ）可以分为三种类型，直接翻译、结构转换翻译和中间语翻译。 A: 基于统计的方法 B: 基于规则的方法 C: 基于语料库的方法 D: 基于神经网络的方法
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以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法？ A: 基于深度学习的方法 B: 基于统计的方法 C: 基于递归的方法 D: 基于规则的方法
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就分词来讲，主要有三类分词方法（ ）。 A: 基于词典的分词方法 B: 基于统计的分词方法 C: 基于语法的分词方法 D: 基于规则的分词方法
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命名实体识别也有很多方法，比如（ ）。 A: 基于特征模板的方法 B: 基于神经网络的方法 C: 基于字典的方法 D: 基于规则的方法
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机器翻译从实现方法来看，可以分为 （ ）。 A: 基于规则的机器翻译 B: 基于实例的机器翻译 C: 基于统计的机器翻译 D: 基于深度神经网络的机器翻译