传统的自然语言处理使用（ ）来进行。
A: 基于规则的方法
B: 基于统计的方法
C: 基于深度学习的方法
D: 基于神经网络的方法
A: 基于规则的方法
B: 基于统计的方法
C: 基于深度学习的方法
D: 基于神经网络的方法
A
举一反三
- 常用的分词方法有( ) A: 基于规则的方法、基于统计模型的方法 B: 基于规则的方法、基于深度学习的方法 C: 基于统计模型的方法、基于深度学习的方法 D: 基于规则的方法、基于统计模型的方法、基于深度学习的方法
- 以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法？ A: 基于深度学习的方法 B: 基于统计的方法 C: 基于递归的方法 D: 基于规则的方法
- 下列哪种方法能很好的处理译文调顺问题（ ）。 A: 基于规则的方法 B: 基于神经网络的方法 C: 基于统计的方法 D: 基于规则和统计相结合的方法
- 自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法。（ ） A: 基于字典的方法 B: 基于规则的方法 C: 基于深度学习的方法 D: 基于统计的方法
- 自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法，其中第一类是基于规则的方法，另一类是（ ） A: 基于统计的方法 B: 基于深度学习的方法 C: 基于字典的方法 D: 基于 Chomsky 语言学的方法
内容
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2008年后，人们逐渐引入（）来研究自然语言处理，在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得了一定成功。 A: 基于规则形式语言理论 B: 基于统计的方法 C: 神经语言模型 D: 深度学习
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以下（ ）不是词性标注的方法。 A: 基于规则的方法 B: 基于统计的方法 C: 基于语义的标注方法 D: 基于统计的和基于规则的相结合的方法
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（ ）可以分为三种类型，直接翻译、结构转换翻译和中间语翻译。 A: 基于统计的方法 B: 基于规则的方法 C: 基于语料库的方法 D: 基于神经网络的方法
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对于词性标注的主要方法包括( )。 A: 基于统计的和基于规则的相结合的方法 B: 基于规则的方法 C: 基于统计的方法 D: 基于语义的标注方法
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机器翻译从实现方法来看，可以分为 （ ）。 A: 基于规则的机器翻译 B: 基于实例的机器翻译 C: 基于统计的机器翻译 D: 基于深度神经网络的机器翻译