• 2022-06-05
    一元线性相关于回归分析中,相关系数与回归系数的关系有r2=()。
    A: b2y/xb2x/y
    B: 因素间
    C: by/xbx/y
    D: b2
  • C

    内容

    • 0

      一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>

    • 1

      对于回归分析,下列说法错误的是() A: 在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定 B: 线性相关系数可以是正的,也可以是负的 C: 回归分析中,如果r2=1,说明x与y之间完全相关 D: 样本相关系数r∈(-1,1)

    • 2

      对于回归分析,下列说法错误的是 ( )。 A: 在回归分析中,变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定 B: 线性相关系数可以是正的,也可以是负的 C: 样本相关系数 r∈(-1,1) D: 回归分析中,如果r2=1,说明x与y之间完全相关

    • 3

      多重线性回归分析中的共线性是指()。 A: Y关于各个自变量的回归系数相同 B: Y关于各个自变量的回归系数与截距都相同 C: Y变量与各个自变量的相关系数相同 D: Y与自变量间有较高的复相关 E: 自变量间有较高的相关性

    • 4

      以下表达式中,哪个不能衡量线性模型拟合的好坏? A: 确定性系数$R^2$ B: 回归平方和$SS_R=\sum_{i=1}^n(\hat{y}_i-\bar{y})^2$ C: 调整的确定性系数$R^2_a$ D: AIC准则