一元线性相关于回归分析中,相关系数与回归系数的关系有r2=()。
A: b2y/xb2x/y
B: 因素间
C: by/xbx/y
D: b2
A: b2y/xb2x/y
B: 因素间
C: by/xbx/y
D: b2
C
举一反三
- 线性回归分析中，样本回归系数b≠0，说明因变量y与自变量x间有线性回归关系
- 在一元线性回归分析中，F检验的回归关系极显著，则x与y间的相关关系也一定极显著。
- 对于回归分析，下列说法错误的是（ ） A: 在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定 B: 线性相关系数可以是正的，也可以是负的 C: 回归分析中，如果r^2 = 1，说明x与y之间完全相关 D: 样本相关系数r在区间（-1，1）
- 对于回归分析，下列说法错误的是 （ ）。 A: 线性相关系数可以是正的，也可以是负的 B: 回归分析中，如果r<sup>2</sup>=1，说明x与y之间完全相关 C: 在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定 D: 样本相关系数r∈(-1,1)
- 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
内容
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一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
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对于回归分析,下列说法错误的是() A: 在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定 B: 线性相关系数可以是正的，也可以是负的 C: 回归分析中，如果r2＝1，说明x与y之间完全相关 D: 样本相关系数r∈(－1，1)
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对于回归分析，下列说法错误的是 （ ）。 A: 在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定 B: 线性相关系数可以是正的，也可以是负的 C: 样本相关系数 r∈(-1,1) D: 回归分析中，如果r2=1，说明x与y之间完全相关
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多重线性回归分析中的共线性是指（）。 A: Y关于各个自变量的回归系数相同 B: Y关于各个自变量的回归系数与截距都相同 C: Y变量与各个自变量的相关系数相同 D: Y与自变量间有较高的复相关 E: 自变量间有较高的相关性
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以下表达式中，哪个不能衡量线性模型拟合的好坏？ A: 确定性系数$R^2$ B: 回归平方和$SS_R=\sum_{i=1}^n(\hat{y}_i-\bar{y})^2$ C: 调整的确定性系数$R^2_a$ D: AIC准则