以下关于BP神经网络的说法错误的是（ ）
A: BP神经网络由输入层、中间层和输出层组成
B: BP神经网络的误差是向前传播的
C: BP神经网络是一种前馈神经网络
D: BP神经网络的信号是向前传播的
A: BP神经网络由输入层、中间层和输出层组成
B: BP神经网络的误差是向前传播的
C: BP神经网络是一种前馈神经网络
D: BP神经网络的信号是向前传播的
举一反三
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
- 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（
- 下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？ A: BP神经网络是前馈神经网络 B: BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的 C: BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层 D: BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
- 关于BP神经网络，描述不正确的是（ ） A: BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的 B: BP神经网络是多层前向（前馈）网络 C: BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。 D: 是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。