下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？
A: BP神经网络是前馈神经网络
B: BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C: BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D: BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
A: BP神经网络是前馈神经网络
B: BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C: BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D: BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
举一反三
- 以下关于BP神经网络的说法错误的是（ ） A: BP神经网络由输入层、中间层和输出层组成 B: BP神经网络的误差是向前传播的 C: BP神经网络是一种前馈神经网络 D: BP神经网络的信号是向前传播的
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()
- 关于BP神经网络，描述不正确的是（ ） A: BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的 B: BP神经网络是多层前向（前馈）网络 C: BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。 D: 是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
- 下列关于BP网络说法正确的有() A: BP网络是一种后馈网络 B: 传统的BP网络一般都选用二级网络 C: 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（