BP神经网络的学习规则是？（）
A: 梯度上升法
B: 梯度下降法
C: 梯度提升法
D: 梯度曲线法
A: 梯度上升法
B: 梯度下降法
C: 梯度提升法
D: 梯度曲线法
B
举一反三
- BP神经网络的三个训练命令：trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法？ A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法 B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法 C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法 D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
- 为了提高神经网络的学习速度，以下说法正确的是 A: 从随机梯度下降改为动量梯度下降法，通常是一个不错的尝试 B: 从随机梯度下降改为RMSprop梯度下降法，通常是一个不错的尝试 C: 从随机梯度下降改为Adam梯度下降法，通常是一个不错的尝试 D: 采用学习率衰减的方式，通常是一个不错的尝试
- 当输入卷积神经网络数据过大以至于无法在计算机RAM内存中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效？ A: 随机梯度下降法 B: 分块梯度下降法 C: 整批梯度下降法 D: 都不是
- 通常有哪几种训练神经网络的优化方法？ A: 梯度下降法 B: 随机梯度下降法 C: 小批量随机梯度下降法 D: 集成法
- 下列哪些方法是梯度下降法的改进？（） A: 批量梯度下降（Batchgradientdescent） B: 随机梯度下降（Stochasticgradientdescent） C: 小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）
内容
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【单选题】关于梯度下降法,下列说法正确的是() A. 梯度下降法也称为最速下降法 B. 梯度下降法也称为牛顿法 C. 梯度下降法只适用于凸函数的最值求解 D. 梯度下降法不能应用于求解函数极大值问题
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下面梯度下降说法错误的是（） A: 随机梯度下降是梯度下降中最常用的一种。 B: 梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C: 梯度下降算法速度快且可靠 D: 随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
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BP神经网络两个非常重要算法是：随机梯度下降算法和__________。
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训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
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以下关于二次函数的共轭梯度法的说法，错误的是（ ） A: 共轭梯度法的相邻两次迭代的搜索方向相互垂直. B: 共轭梯度法采用[img=187x27]1803c5f258efa6c.png[/img]作为下降方向（k>=2时）. C: 共轭梯度法是一种共轭方向法. D: [img=706x92]1803c5f2637185d.jpg[/img]