BP神经网络的学习规则是？（）
A: 梯度上升法
B: 梯度下降法
C: 梯度提升法
D: 梯度曲线法
A: 梯度上升法
B: 梯度下降法
C: 梯度提升法
D: 梯度曲线法
举一反三
- BP神经网络的三个训练命令：trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法？ A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法 B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法 C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法 D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
- 为了提高神经网络的学习速度，以下说法正确的是 A: 从随机梯度下降改为动量梯度下降法，通常是一个不错的尝试 B: 从随机梯度下降改为RMSprop梯度下降法，通常是一个不错的尝试 C: 从随机梯度下降改为Adam梯度下降法，通常是一个不错的尝试 D: 采用学习率衰减的方式，通常是一个不错的尝试
- 当输入卷积神经网络数据过大以至于无法在计算机RAM内存中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效？ A: 随机梯度下降法 B: 分块梯度下降法 C: 整批梯度下降法 D: 都不是
- 通常有哪几种训练神经网络的优化方法？ A: 梯度下降法 B: 随机梯度下降法 C: 小批量随机梯度下降法 D: 集成法
- 下列哪些方法是梯度下降法的改进？（） A: 批量梯度下降（Batchgradientdescent） B: 随机梯度下降（Stochasticgradientdescent） C: 小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）