BP神经网络的三个训练命令：trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法？
A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法
B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法
C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法
D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法
B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法
C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法
D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
D
举一反三
- 全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法， 以下关于其有优缺点说法错误的是:
- 下面梯度下降说法错误的是（） A: 随机梯度下降是梯度下降中最常用的一种。 B: 梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C: 梯度下降算法速度快且可靠 D: 随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
- 全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是（） A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D: 全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 关于梯度下降算法，以下说法正确的是 A: 随机梯度下降算法是每次考虑单个样本进行权重更新 B: Mini-Batch梯度下降算法是批量梯度下降和随机梯度下降的折中 C: 批量梯度下降算法是每次考虑整个训练集进行权重更新 D: 以上都对
- 在卷积神经网络中，我们通常使用的带动量的梯度下降算法主要属于下列的哪一种？ A: 批量梯度下降，每次迭代所有样本 B: 真随机梯度下降，每次仅迭代一个样本 C: 小批量梯度下降，每次迭代batch-size个样本 D: 以上均属于常用梯度下降算法
内容
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BP神经网络两个非常重要算法是：随机梯度下降算法和__________。
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下列关于梯度下降算法的说法中，错误的是______。 A: 批量梯度下降算法中，每次迭代都使用所有样本来计算偏导数 B: 随机梯度下降算法计算速度快，可以使模型快速收敛 C: 小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变 D: Adam是小批量梯度下降算法的改进算法
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BP算法（梯度下降）有哪些缺点？对BP算法提出了哪些优化算法？
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神经网络使用哪些算法（ ）。 A: K-Means算法 B: 误差的反向传播算法 C: 梯度下降算法 D: 最大期望算法
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下列有关梯度下降算法的说明中，正确的有： A: 数值梯度：近似，慢，易写 B: 解析梯度：精确，快，易错 C: 随机梯度下降算法主要是针对训练样本过少问题提出的。 D: 小批量梯度下降算法通常使用2的幂数作为批量大小。