设总体X服从(0, 2θ)区间的均匀分布，θ>0未知，[img=50x23]1803a648920fc3a.png[/img]是来自总体X的简单随机样本，作为θ的估计，以下选项正确的有
A: [img=65x44]1803a64899cbf00.png[/img]比[img=22x22]1803a648a1b871d.png[/img]有效.
B: [img=65x44]1803a648aa769c9.png[/img]比[img=22x44]1803a648b2d9e89.png[/img]的均方误差更小.
C: [img=74x44]1803a648bb92796.png[/img]比[img=74x44]1803a648c4b010e.png[/img]有效.
D: [img=66x44]1803a648cd06181.png[/img]比[img=22x44]1803a648b2d9e89.png[/img]的均方误差更小.
E: [img=65x44]1803a648df31891.png[/img]比[img=74x44]1803a648e8d9eb3.png[/img]有效.
F: [img=22x44]1803a648f1de04c.png[/img]比[img=22x22]1803a648fb308b8.png[/img]有效.
G: [img=22x44]1803a648f1de04c.png[/img]比[img=22x22]1803a648fb308b8.png[/img]的均方误差更小.
H: [img=22x44]1803a649143a773.png[/img]比[img=74x44]1803a6491c51cc2.png[/img]的均方误差更小.
I: [img=22x44]1803a649143a773.png[/img]比[img=74x44]1803a6491c51cc2.png[/img]有效.
A: [img=65x44]1803a64899cbf00.png[/img]比[img=22x22]1803a648a1b871d.png[/img]有效.
B: [img=65x44]1803a648aa769c9.png[/img]比[img=22x44]1803a648b2d9e89.png[/img]的均方误差更小.
C: [img=74x44]1803a648bb92796.png[/img]比[img=74x44]1803a648c4b010e.png[/img]有效.
D: [img=66x44]1803a648cd06181.png[/img]比[img=22x44]1803a648b2d9e89.png[/img]的均方误差更小.
E: [img=65x44]1803a648df31891.png[/img]比[img=74x44]1803a648e8d9eb3.png[/img]有效.
F: [img=22x44]1803a648f1de04c.png[/img]比[img=22x22]1803a648fb308b8.png[/img]有效.
G: [img=22x44]1803a648f1de04c.png[/img]比[img=22x22]1803a648fb308b8.png[/img]的均方误差更小.
H: [img=22x44]1803a649143a773.png[/img]比[img=74x44]1803a6491c51cc2.png[/img]的均方误差更小.
I: [img=22x44]1803a649143a773.png[/img]比[img=74x44]1803a6491c51cc2.png[/img]有效.
举一反三
- 设总体X服从(0, 2θ)区间的均匀分布，θ>0未知，[img=50x23]18032cf6d1829e2.png[/img]是来自总体X的简单随机样本，作为θ的估计，以下选项正确的有 A: [img=65x44]18032cf6d9eee35.png[/img]比[img=22x22]18032cf6e1f7ef8.png[/img]有效. B: [img=65x44]18032cf6ea418cd.png[/img]比[img=22x44]18032cf6f2ae968.png[/img]的均方误差更小. C: [img=74x44]18032cf6f9e48b0.png[/img]比[img=74x44]18032cf7028e6cd.png[/img]有效. D: [img=66x44]18032cf70b3994a.png[/img]比[img=22x44]18032cf6f2ae968.png[/img]的均方误差更小. E: [img=65x44]18032cf71d376f0.png[/img]比[img=74x44]18032cf726514bb.png[/img]有效. F: [img=22x44]18032cf72f9e1ba.png[/img]比[img=22x22]18032cf737b64f0.png[/img]有效. G: [img=22x44]18032cf72f9e1ba.png[/img]比[img=22x22]18032cf737b64f0.png[/img]的均方误差更小. H: [img=22x44]18032cf7505b666.png[/img]比[img=74x44]18032cf75900e0c.png[/img]的均方误差更小. I: [img=22x44]18032cf7505b666.png[/img]比[img=74x44]18032cf75900e0c.png[/img]有效.
- 设总体X服从(0, 2θ)区间的均匀分布，θ>0未知，[img=50x23]1802d3bf341a420.png[/img]是来自总体X的简单随机样本，作为θ的估计，以下选项正确的有 未知类型：{'options': ['1802d3bf3cadcc3.png比[img=22x22]1802d3bf452522e.png[/img]有效.', '1802d3bf4f08aee.png比[img=22x44]1802d3bf576af43.png[/img]的均方误差更小.', '1802d3bf5ff0a27.png比[img=74x44]1802d3bf6880f93.png[/img]有效.', '1802d3bf7117c90.png比[img=22x44]1802d3bf576af43.png[/img]的均方误差更小.', '1802d3bf83400ea.png比[img=74x44]1802d3bf8bb1875.png[/img]有效.', '1802d3bf9569dd3.png比[img=22x22]1802d3bf9d9145e.png[/img]有效.', '1802d3bf9569dd3.png比[img=22x22]1802d3bf9d9145e.png[/img]的均方误差更小.', '1802d3bfb79201a.png比[img=74x44]1802d3bfbfc154e.png[/img]的均方误差更小.', '1802d3bfb79201a.png比[img=74x44]1802d3bfbfc154e.png[/img]有效.'], 'type': 102}
- 有如下程序： For x=1 To 3 Print Tab(3*x); 22*x Next x 运行后，输出的结果是______。 A: 22 B: 44 C: 66 D: 22 E: 44 F: 66 G: 22 H: 44 I: 66 J: 22 44 66
- 设总体X服从指数分布，均值为μ，[img=22x22]180391632e16006.png[/img]为X的样本，用[img=22x22]180391632e16006.png[/img]和[img=40x25]180391633fa072a.png[/img]估计μ，则在均方误差准则下，[img=22x22]180391632e16006.png[/img]比[img=40x25]180391633fa072a.png[/img]更优.
- 设总体X服从指数分布，均值为μ，[img=22x22]1803e09b330b393.png[/img]为X的样本，用[img=22x22]1803e09b330b393.png[/img]和[img=40x25]1803e09b4484de9.png[/img]估计μ，则在均方误差准则下，[img=22x22]1803e09b330b393.png[/img]比[img=40x25]1803e09b4484de9.png[/img]更优.