是一种用来对种群中各个个体的环境适应性进行度量的函数。其函数值决定着染色体的优劣程度，是遗传算法实现优胜劣汰的主要依据。
A: 隶属度函数
B: 可信度函数
C: 适应度函数
D: 条件概率
A: 隶属度函数
B: 可信度函数
C: 适应度函数
D: 条件概率
举一反三
- 隶属度函数是一种用来对种群中各个个体的环境适应性进行度量的函数。其函数值决定着染色体的优劣程度，是遗传算法实现优胜劣汰的主要依据。
- 遗传算法中，为了体现染色体的适应能力，引入了对问题的每个染色体都能进行度量的函数，称为 。 A: 敏感度函数 B: 变换函数 C: 染色体函数 D: 适应度函数
- 遗传算法中，为了体现染色体的适应能力，引入了对问题的每个染色体都能进行度量的函数，称为（） A: A染色体函数 B: B适应度函数 C: C敏感度函数 D: D变换函数
- 用来评价遗传算法中染色体（解）的优劣指标是（ ）。 A: 适应度函数 B: 基因的长度 C: 搜索路径 D: 初始种群规模
- 以下有关遗传算法错误的说法是哪个？ A: 遗传算法是利用几种遗传算子不断提升种群的适应度，从而达到适应度的最优值。 B: 基因突变一定会产生更高适应度的种群个体。 C: 基因浮点编码的计算速度一般高于二进制编码。 D: 在函数优化问题中，适应度函数一般是与需要优化的函数对应的。