已知某批25个小麦样本的平均蛋白质含量平均数和标准差σ，则其在95%置信度下的蛋白质含量的点估计L为（）
A: ????±????0.05????x ̅±u0.05
σ
B: ????±????0.05????x ̅±t0.05 σ
C: ????±????0.05????????x ̅±u0.05
σx ̅
D: x ̅±t_0.05 σx ̅
A: ????±????0.05????x ̅±u0.05
σ
B: ????±????0.05????x ̅±t0.05 σ
C: ????±????0.05????????x ̅±u0.05
σx ̅
D: x ̅±t_0.05 σx ̅
举一反三
- 已知某批25个小麦样本的平均蛋白质含量x ̅ 和σ，则其在95%置信度下的蛋白质含量的点估计L=（） A: x ̅±u_0.05 σ B: x ̅±t_0.05 σ C: x ̅±u_0.05 σ_x ̅ D: ????±????0.05????????x ̅±t_0.05 σ_x ̅
- 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）。 A: X±1.96S B: X±t（0.05，v）S C: X±t（0.05，v）Sx D: P2.5～P97.5 E: lg-1（X±1.96Stgx）
- 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为 A: X±1.96S B: X±t(0.05,v)S C: X±t(0.05,v)SX D: P2.5～P97.5 E: lg-1(X±1.96SlgX)
- 正态分布1.96倍标准差范围外的概率（P(|x-μ|≥1.96σ)）为0.05，则( )。 A: P(x>μ+1.96σ)=0.05 B: P(x<μ-1.96σ)=0.05 C: P(x>μ-1.96σ)=0. 025 D: P(x>μ+1.96σ)=0. 025
- 对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（） A: X±1.96S B: X±t<sub>（0.05，ν）</sub>S C: X±t<sub>（0.05，ν）</sub>S<sub>X</sub> D: P2.5〜P97.5 E: lg-l（lgX±1.96S<sub>lgX</sub>）