已知随机变量X的概率密度为[img=190x61]1802e8d11ea5d11.png[/img]则常数a, b分别为( ).
A: 2, 0.5
B: 2, 0.25
C: 1, 0.5
D: 2, 0.25
A: 2, 0.5
B: 2, 0.25
C: 1, 0.5
D: 2, 0.25
C
举一反三
- 已知随机变量X的概率密度为[img=190x61]1802f2c436dc0f0.png[/img]则常数a, b分别为( ). A: 2, 0.5 B: 2, 0.25 C: 1, 0.5 D: 2, 0.25
- 设连续随机变量X的概率密度为[img=223x55]1803b451b12dc63.png[/img]则P{－1≤X≤1}=( ). A: 0 B: 0.25 C: 0.5 D: 1
- 已知离散型随机变量 X 的概率分布为[img=466x164]1803bbe23e5aa62.png[/img]则下列概率计算结果中( )正确 A: P(X<-1)=0 B: P(1<X≤2)=0.5 C: P(X≥-1)=1 D: P(-1<X<2)=0.5
- 设随机变量[img=64x58]17da70a62c8ed8f.png[/img]服从U(1,5), 则P{2<X<3}=（ ）。 A: 0 B: 1 C: 0.25 D: 0.5
- 设二维随机变量[img=47x25]17de813eece0690.png[/img]的概率密度为[img=303x53]17de813ef7456cd.png[/img]则常数[img=27x14]17de813f01352d0.png[/img]( ). A: 0.25 B: 0.5 C: 2 D: 4
内容
- 0
设随机变量X的分布律为 X 1 2 3 p 0.5 c 0.25 则常数c=( ) 未知类型：{'options': ['0', ' 1', ' [img=14x43]17e0aa2da8f8c1d.png[/img]', ' [img=26x43]17e0aa2db2c725b.png[/img]'], 'type': 102}
- 1
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是() A: E(X)=0.5,D(X)=0.5 B: E(X)=0.5,D(X)=0.25 C: E(X)=2,D(X)=4 D: E(X)=2,D(X)=2
- 2
设随机变量X的概率密度为[img=109x64]1803b451eb1836c.png[/img]则常数c等于( ). A: -1 B: -0.5 C: 0.5 D: 1
- 3
设随机变量X的概率密度为[img=195x43]1803c8b599ee0e4.png[/img]，则D(X)= A: 4 B: 2 C: 8 D: 1/2
- 4
已知二维随机变量(X,Y)的联合密度为[img=229x53]18034eb7647a467.png[/img]，则[img=120x25]18034eb76cd3a00.png[/img]_________。 A: 0.1 B: 0.25 C: 0.5 D: 0.8