传统的IOE模式已经可以满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求
举一反三
- 云数据库可以很好地满足不同企业的个性化存储需求（）。 A: 可以满足大企业的海量数据存储需求 B: 可以满足中小企业的低成本数据存储需求 C: 可以满足企业动态变化的数据存储需求
- 在海量存储的数据中，Hbase是可以做到秒级服务的线上应用（）
- FusionInsightLibrA面向行业大数据应用，可以适用于以下哪种场景。（） A: 详单查询：具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。 B: 数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS（OpenrationalDataStore）、数据仓库EDW（EnterpriseDataWarehouse）、数据集市DM（DataMart）。 C: 混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景。 D: 大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力。
- 云数据库具有高可扩展性，可以满足大企业的海量数据存储需求。
- 传统数据仓库面临哪些挑战：（） A: 无法满足快速增长的海量数据存储需求 B: 无法有效处理不同类型的数据 C: 具有很强的扩展性 D: 计算和处理能力不足