属于模拟人脑的机器学习的方法是（ ）。
A: 统计学习
B: 迁移学习
C: 符号学习
D: 连接学习
E: 模型评估
A: 统计学习
B: 迁移学习
C: 符号学习
D: 连接学习
E: 模型评估
举一反三
- 机器学习模型在部署前需要经过两个部分的工作（ ）。 A: 模型训练 B: 参数设定 C: 机器调试 D: 模型评估 E: 连接学习
- 弱监督学习包括（）三个典型的机器学习。 A: 半监督学习、迁移学习 B: 监督学习、迁移学习 C: 迁移学习和强化学习 D: 半监督学习、迁移学习和强化学习
- 迁移学习常用方法有（ ） A: 基于样本的迁移学习 B: 基于特征的迁移学习 C: 基于模型的迁移学习 D: 基于关系的迁移学习
- 机器学习根据学习方式可分为 （ ）。 A: 监督学习 B: 迁移学习 C: 强化学习 D: 半监督学习 E: 无监督学习
- 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法