深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
举一反三
- （）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络
- 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 A: 解释数据 B: 分析数据 C: 控制数据 D: 统计数据
- 以下对深度学习描述正确的是()。 A: 深度学习是利用非层次化的架构学习出对象在不同层次上的表达。 B: 深度学习只能应用在图像和语音领域。 C: 深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式。 D: 深度学习是一种能够实现人脑的神经结构的机器学习方式。
- 关于人工智能、机器学习和深度学习关系的描述正确的是（）。 A: 机器学习是一种实现人工智能的方法 B: 深度学习是一种实现机器学习的技术 C: 深度学习驱动人工智能蓬勃发展 D: 深度学习将取代机器学习