下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是？
A: 分类器性能提升是匀速的，与是否接近最优结果无关
B: 分类器越接近最优解，分类器性能提升越慢
C: 分类器错误率高，稍微训练即可大幅提升训练结果
D: 其余三种说法都对
A: 分类器性能提升是匀速的，与是否接近最优结果无关
B: 分类器越接近最优解，分类器性能提升越慢
C: 分类器错误率高，稍微训练即可大幅提升训练结果
D: 其余三种说法都对
举一反三
- 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
- 中国大学MOOC: 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
- 在Adaboost算法的训练过程中，根据每个基分类器的分类结果对其表决权赋予一个权重，下列说法正确的是（） A: 基分类器错误率越低，表决权重越小 B: 基分类器错误率越低，表决权越大 C: 每个基分类器的权重一样大 D: 所有基分类器的权重都不相同
- 设计一个组合分类器需要满足什么要求？ A: 基分类器的分类正确率大于50% B: 每个基分类器的训练集和训练结果要有差异 C: 基分类器的数量越多越好 D: 组合分类器需要重点考虑方差和偏差
- 中国大学MOOC: 下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是？