利用[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布寻找正态样本方差[tex=0.857x1.214]qAYMqt0UMoAakh6D3EuBTA==[/tex] 的期望与方差。
举一反三
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从自由度为[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]的[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望与方差.
- 简述 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布的特点.
- 列举运用[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布和 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]分布的例子。
- 如果自由度足够大[tex=1.357x1.429]ClPYIz96682Wka4LNz+gog==[/tex]分布近似于正态分布: [tex=12.214x1.643]9bc2XZvFiwZ+lk9UdZoBBvwOB6zU1CaI9ZQN6TY9KNFr9iEaqk3MZhqywy3btKyM[/tex], 令 [tex=2.357x1.0]Rl8RnKwUk3hs4bf3iaNxBg==[/tex] 。a. 利用[tex=1.357x1.214]kY0HF2f6lbz9shtSyTQW+g==[/tex]分布表求 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]值大于 80 的概率。b. 利用正态近似求此概率。c. 假定自由度为 100 ，利用[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]分布表（或正态分布) 计算上述各概率。通过正态近似得出什么样的结论?
- 计算自由度为 [tex=1.0x1.0]Yr2e2KsL8KeUNhWQSLXAew==[/tex]的 [tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布的变异系数、偏度与峰度。