下面哪个回归分析的说法是正确的？
A: 回归分析是分析一个变量与其他一个（或几个）变量之间的线性关系的统计方法
B: 回归分析不需要样本训练
C: 不可以预测非数据型属性的类别
D: 非线性回归方程一般要转化为线性回归方程才比较容易求解其中的参数
A: 回归分析是分析一个变量与其他一个（或几个）变量之间的线性关系的统计方法
B: 回归分析不需要样本训练
C: 不可以预测非数据型属性的类别
D: 非线性回归方程一般要转化为线性回归方程才比较容易求解其中的参数
举一反三
- 下列对于非线性回归的说法正确的是（） A: 回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析 B: 对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析 C: 处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 D: 通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
- 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
- 下面对线性回归描述不正确的是（ ） A: 线性回归可用来分析不同变量之间存在的线性关系 B: 线性回归可用来进行分析预测，即给定一个变量的取值，去预测另外一个变量的取值 C: 线性回归模型的训练是一种非监督学习方法 D: 线性回归模型的训练优化目标是最小化残差平方和的均值
- 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。 A: 一元回归分析预测 B: 线性回归分析预测 C: 非线性回归分析预测 D: 多元回归分析预测
- 按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析