若检验水平为O.05，则统计量应与临界值——比较（）。
A: F0.025(4，20)
B: F0.05(4，20)
C: F0.025(5，20)
D: F0.05(5，20)
E: F0.05(4，25)
A: F0.025(4，20)
B: F0.05(4，20)
C: F0.025(5，20)
D: F0.05(5，20)
E: F0.05(4，25)
举一反三
- 2.线性回归在0.05水平上显著的是 ( )。 A: F≥F0.01 B: F0.01≥F≥F0.05 C: F0.05≥F≥F0.10 D: F
- α=0.05，应与求得的统计量F值做比较的临界值是（）。 A: F<sub>(2.28)0.10</sub> B: F<sub>(2.28)0.05</sub> C: F<sub>(2.31)0.05</sub> D: F<sub>(2.28)0.025</sub> E: F<sub>(2.30)0.05</sub>
- 用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F0.01，但大于 F0.05， 也就是F值在F0.01和F0.05之间，则反映线性回归在0.05水平上显著。
- 在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P: A: P＞0.05 B: 0.01＜P≤0.05 C: P≤0.05 D: P≤0.01
- 当方差分析结果,F＜F0.05(v1,v2) 时，有： A: P＞0.05 B: 0.01＜P＜0.05 C: P＞0.01 D: P＜0.01 E: P=0.05