2.线性回归在0.05水平上显著的是 ( )。 A: F≥F0.01 B: F0.01≥F≥F0.05 C: F0.05≥F≥F0.10 D: F
2.线性回归在0.05水平上显著的是 ( )。 A: F≥F0.01 B: F0.01≥F≥F0.05 C: F0.05≥F≥F0.10 D: F
当方差分析结果,F＜F0.05(v1,v2) 时，有： A: P＞0.05 B: 0.01＜P＜0.05 C: P＞0.01 D: P＜0.01 E: P=0.05
当方差分析结果,F＜F0.05(v1,v2) 时，有： A: P＞0.05 B: 0.01＜P＜0.05 C: P＞0.01 D: P＜0.01 E: P=0.05
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P: A: P＞0.05 B: 0.01＜P≤0.05 C: P≤0.05 D: P≤0.01
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P: A: P＞0.05 B: 0.01＜P≤0.05 C: P≤0.05 D: P≤0.01
用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F0.01，但大于 F0.05， 也就是F值在F0.01和F0.05之间，则反映线性回归在0.05水平上显著。
用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F0.01，但大于 F0.05， 也就是F值在F0.01和F0.05之间，则反映线性回归在0.05水平上显著。
当F>F0.05(df1,df2)意味着[]。 A: H0是错误的 B: H0错误的概率小于0.05 C: H0正确的概率小于0.05 D: H0正确时,观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05
当F>F0.05(df1,df2)意味着[]。 A: H0是错误的 B: H0错误的概率小于0.05 C: H0正确的概率小于0.05 D: H0正确时,观察到现在的差异或更大差异的概率小于0.05
当方差分析结果,F＜F0.05(v1,v2) 时，有：
当方差分析结果,F＜F0.05(v1,v2) 时，有：
在方差分析中,当F>F0.05时需要做多重比较。（ ）
在方差分析中,当F>F0.05时需要做多重比较。（ ）
方差分析结果,F处理>F0.05,(ν1,ν2),则统计推论是:
方差分析结果,F处理>F0.05,(ν1,ν2),则统计推论是:
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P:
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P:
在单因素方差分析中，若处理因素无作用，理论上： A: F＜1.96 B: F=0 C: F=1 D: F=1.96 E: F＜ F0.05，v1，v2
在单因素方差分析中，若处理因素无作用，理论上： A: F＜1.96 B: F=0 C: F=1 D: F=1.96 E: F＜ F0.05，v1，v2