以下对于基于机器学习的个性化推荐算法说法错误的是（）
A: 用户的标签会越来越深度细化
B: 用户的标签是动态变化的
C: 基于个性化推荐的三大特征进行不断优化用户的个性化推荐
D: 用户的标签会越来越细化，因此阅读的资讯内容会越来越少，越来越窄
A: 用户的标签会越来越深度细化
B: 用户的标签是动态变化的
C: 基于个性化推荐的三大特征进行不断优化用户的个性化推荐
D: 用户的标签会越来越细化，因此阅读的资讯内容会越来越少，越来越窄
举一反三
- “算法推荐”可以满足用户个性化、动态化的需求。
- 玉制品随着年代的增长，皮壳会 A: 越来越薄 B: 越来越厚 C: 越来越毛 D: 越来越浅
- 未来的组织寿命会越来越长，员工心理转变会也越来越明显。
- 下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（）。 A: 随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难 B: 基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承 C: 基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系 D: 新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐
- 【单选题】个性化推荐不包括? A. 基于用户的推荐 B. 基于物品的推荐 C. 基于物品特征的推荐 D. 基于运营偏好的推荐